?
Национальная Студенческая Лига Киберспорта Dota 2 · BO3
итог vs прогноз
СФУпоражение 0:2
вероятность серии
51%49%
вероятность на старте матча · итог 0:2
СевГУпобеда 2:0
Прогноз зафиксирован по данным на момент начала матча: винрейты героев, форма и личные встречи считались только по играм до его старта. Так проверяется честная точность модели.
Ходовые герои команд · 6 месяцев
Кто на чём играет и как часто выигрывает. «Сигнатурный» — от 6 игр с винрейтом 60%+: такой пик статистически повышает шанс победы.

СФУ

Нет сыгранных игр за 6 месяцев.

СевГУ

Нет сыгранных игр за 6 месяцев.
Мета патча · 3 месяца
Самые пикаемые герои про-сцены и их винрейт. Пик мета-героя добавляет команде очки в модели.
Tusk
Tusk
506 пиков · 685 банов
52%
Clockwerk
Clockwerk
430 пиков · 488 банов
53%
Pangolier
Pangolier
370 пиков · 533 банов
49%
Luna
Luna
356 пиков · 457 банов
55%
Dark Willow
Dark Willow
351 пиков · 180 банов
50%
Dragon Knight
Dragon Knight
329 пиков · 480 банов
52%
Enchantress
Enchantress
326 пиков · 634 банов
53%
Batrider
Batrider
317 пиков · 328 банов
48%
Слагаемые прогноза
Форма (winrate серий)60% против 71%
Сила пула героев50% СФУ
Личные встречи0 – 0
Итог модели51% СФУ
Прогноз по играм vs итог
Вероятности зафиксированы по статистике на момент начала матча: драфт оценён по комфорту героев, контрпикам и лейт-потенциалу. Сравниваем с фактическим результатом.
Игра 1прогноз мимо
СФУ 51%СевГУ 49%
Модель давала 51% на СФУ — игру забрали СевГУ.
Игра 2прогноз мимо
СФУ 51%СевГУ 49%
Модель давала 51% на СФУ — игру забрали СевГУ.
Итог проверки модели
Фаворит моделиСФУ · 51%
Итог серииСевГУ 0:2
Прогноз сериимимо
Точность по играм0 из 2